Гостьова лекція 

для здобувачів вищої освіти 

інженерно-педагогічного факультету ТНПУ

8 квітня 2025 року здобувачі освітніх програм 014.10 Середня освіта (Технології та фізична культура), 015.31 Професійна освіта (Будівництво та зварювання), 015.38 Професійна освіта (Логістика та англійська мова), 015.39 Професійна освіта (Комп’ютерні технології) бакалаврського рівня вищої освіти, а також магістранти ОП 014.10 Середня освіта (Технології) долучилися до гостьової лекції доктора педагогічних наук, професора кафедри цифрових технологій та методики навчання інформатики Рівненського державного гуманітарного університету Юзик Ольги Протасіївни. Тема лекційного заняття «Дослідження технологій генеративного штучного інтелекту в освіті: можливості, виклики та етичні аспекти» була актуальною і цікавою як для студентів кафедри сфери обслуговування, технологій та охорони праці, так і комп’ютерних технологій.

Лекторка - доктор педагогічних наук, професор кафедри інформатики і методики викладання Рівненського державного педагогічного університету Ольга ЮЗИК

Обговорення термінології учасниками

Приклад формуванн я запиту, запропонований лекторкою

Слухачі отримали багато інформації про види штучного інтелекту, найпопулярніші шляхи його використання і вплив на освітній процес. 

Цікавою була логіка викладу навчального матеріалу, послідовність генерування запитів, а також наведені Ольгою Протасіївною приклади виконання завдань сервісами штучного інтелекту. 

Обговорення типів ШІ слухачами

Лектор поділилася із слухачів каталогом стартапів, котрі займаються особливостями генерування продуктів засобами штучного інтелекту для освітньої діяльності. 

 Робочий фрагмент лекції

В результаті конструктивного обговорення проблеми учасники спільно прийшли до висновку, що  ШІ є потужним інструментом, який має значний потенціал для поліпшення ефективності різних процесів. Однак, його використання у освіті потребує обережності та уважного підходу до питань безпеки та достовірності інформації. Важливо також не забувати про розвиток критичного мислення і здатності до самостійного аналізу даних, аби уникнути залежності від технологій.

Андрій Уруський