Нова освітня ініціатива
в межах проєкту DigiFLEd:
пілотний курс для магістрантів ТНПУ
З початком нового навчального року в межах проєкту DigiFLEd стартувало пілотування курсу "Цифрові застосунки в навчанні мови та літератури" для здобувачів другого (магістерського) рівня факультету іноземних мов. Ініціатива спрямована на впровадження сучасних цифрових інструментів у систему філологічної освіти.
Уже завершено Модуль 1 курсу, під час якого студенти ознайомилися з поняттям цифрових гуманітарних наук і на практиці попрацювали з низкою ресурсів для аналізу мови та тексту. Зокрема, було опрацьовано інструменти для вивчення лексики (VocabProfile, AntWordProfiler), засоби для синтаксичного й лексичного аналізу тексту (Text Inspector, Lexicool, WordHippo, PowerThesaurus, Voyant Tools), а також застосунки на основі штучного інтелекту (ChatGPT, TextRazor, Canva, Quillbot), що дають змогу створювати, редагувати й удосконалювати тексти різних жанрів і стилів.
Обмін ідеями, аналітика й технології - студенти діляться досвідом роботи із застосунком TextInspector
Коли технології допомагають зрозуміти мову глибше - cтуденти аналізують тексти з VocabProfiler
Особливо цікавими виявилися підсумкові презентації магістрантів, у яких вони продемонстрували вміння поєднувати корпусні та генеративні інструменти для аналізу й створення текстів. У своїх міні-дослідженнях студенти аналізували мовні й стилістичні особливості творів Джейн Остін, Дж. Роулінг, Мері Шеллі, Стівена Кінга, Анжея Сапковського, Річарда Кертіса, Франца Кафки та Донни Тартт, а також публікацій із The Guardian. Для цього вони використовували Text Inspector, VocabProfile, AntWordProfiler та Voyant Tools.
Слова, дані й аналітика - магістранти факультету іноземних мов досліджують тексти разом із Voyant Tools
Для створення інтерактивних презентацій здебільшого застосовували Genially та Canva, а для роботи з текстами – Gemini, ChatGPT і DeepSeek.
Презентація студентами досвіду використання ChatGPT для генерування такстів та їх аналізу
У своїх проєктах студенти генерували нейтральні тексти й тексти у стилі різних авторів, порівнювали їх з оригінальними творами, а також обговорювали переваги та обмеження використання штучного інтелекту у створенні текстів різних жанрів і регістрів.
Зворотній зв’язок через Padlet - студенти діляться коментарями та досвідом використання інноваційних технологій у вивченні мови та літератури
Попереду – ще більше відкриттів. У Модулі 2 студенти опануватимуть цифрові інструменти та методи корпусного аналізу мови (SKELL, British Corpora, AntConc), а в Модулі 3 – цифрові та генеративні ШІ-інструменти для літературознавства, створення інтерактивних завдань, уроків, цифрових історій і застосування VR/AR.
Співпраця з партнерами з України та Європи дозволила створити широкий спектр цифрових інструментів, що підтверджує актуальність курсу "Цифрові застосунки в навчанні мови та літератури" та формує у майбутніх філологів компетентності для успішної професійної діяльності в умовах цифрової трансформації освіти.
Тетяна Гарасим,
доцент кафедри англійської філології
та методики навчання англійської мови







































